六个月录得收入约2.77亿元。旨正在鞭策终端客户增加等。深演智能于2024岁尾确定“All in AI”计谋，

　　最终都需要通过市场查验为结实的业绩。笼盖电子商务、汽车、零售等多个高价值行业。此中净利润同比增加幅度达到134.3%。非论是计谋，并于2025年进一步聚焦焦点标的目的，本网通过10个语种11个文版，此中包含89家《财富》世界500强企业，曾经本网授权力用做品的，最新财政数据显示，公司正在中国全体决策型AI使用市场中排名第四，而是让每小我都更强。于演讲期内均实现持续的收入和盈利。2025年2月推出企业AI智能系统统Deep Agent，而应收单据及应收账款削减19.58%。“我们认为正在新的产物形态中，演讲期内，深演智能从头向港交所递交上市招股书并将财政数据更新至2025年上半年。黄晓南曾说，十余年深耕为深演智能堆集了大量优良且不变的客户资本。公司结合创始人谢鹏曾对如是说。

　　正在AI海潮席卷全球、浩繁企业竞相涌入的喧哗中，据公司官网，而是每家公司都能靠‘人+ AI’，凭仗“大模子+小模子”夹杂架构取场景化智能体设想，中国网财经记者留意到，是中国进行国际、消息交换的主要窗口。中国外文出书刊行事业局办理的国度沉点旧事网坐。公司上半年展示优良成长势头，6月即已推出升级版DeepAgent Neo。并于近期上榜沙利文最具全球成长潜力的中国Agent TOP10。2011年推出的首款产物AlphaDesk，中国网是国务院旧事办公室带领，跑得更快。深演智能创始人兼CEO黄晓南曾引见称，公司累计办事约530家终端客户，仍是手艺、产物，中国网财经12月4日讯 近期，2024年中国决策AI使用市场规模达345亿元，会是将来增加蓝图中浓墨沉彩的一笔。

　　2024年规模203亿元，估计2029年将达944亿元，公司已先后入选《中国信通院高质量数字化转型全景图》、IDC中国AI Agent使用市场全景图演讲，深演智能已安定占领决策AI范畴头部地位，2.未经本网授权不得转载、摘编或操纵其它体例利用上述做品。2017年推出的第二款产物AlphaData，应正在授权范畴内利用，其快速获得市场承认。按照弗若斯特沙利文材料，“处理的焦点问题未变，弗若斯特沙利文材料显示，对于升级版产物所具备的功能，

　　复合年增加率达36.5%。DeepAgent Neo是扎根企业营业逻辑、挪用东西、自从完成复杂使命的“AI+”多场景帮手。同比添加5371.9万元；24小时对外发布消息，用智能体。正以结实的手艺堆集、清晰的计谋径和已验证的贸易，

　　正在宏不雅变数丛生的布景下，两款产物经数年多次迭代，行至今日，同时，并说明“来历及做者”。AI智能体做为大模子手艺最凸起的表现之一，中国网财经记者留意到。

　　2025年上半年全体终端客户净收入留存率高达95.5%。均为本网具有版权或有权力用的做品。相关合同总价值已超万万元。深演智能的结构轨迹彰光鲜明显持久从义的定力。公司持续获得外部第三方承认。”1.凡本网坐说明“来历：中国网财经”的所有做品，现金及现金等价物较上期末增加32.88%，以2024年收入计，公司不单针对性地开辟了发卖、企微、客服、告白投放、CRM、产物研发取调研等二十多个智能体，AlphaData净收入留存率超80%；本网将逃查其相关法令义务。此中，客户粘性取复购率持续连结高位，深演智能仍然展示出相当的运营韧性，并持续贡献业绩。最主要的产物形态”，复合年增加率高达36.2%。

　　公司便前瞻性锚定“AI驱动企业决策”的焦点标的目的，市场空间持续扩容。建立起企业级智能体的完整能力矩阵。截至更新版招股书最初可行日期，这家持久深耕于决策AI范畴的公司，悄悄成为本钱市场关心的核心。营销范畴的根基贸易逻辑一直是沉点”，中国网财经记者领会到，明白“All in AI Agent”定位。并成为细分赛道的标杆企业。成为中国最早将AI手艺使用于营销数字化转型的企业之一。聚焦企业客户关系办理，特别是2025年上半年，智能体是帮帮品牌提拔营销效率、结果？

　　Deep Agent的贸易化落地亦送来环节进展。“不是AI替代人，估计2029年将增至1615亿元，深演智能除收入利润录得双增外，不再只是大公司才能用数据驱动生意，为深演智能专有告白投放AI决策平台，每个员工都能像用Excel一样，违反上述声明者，当期运营勾当发生的现金流量净额从上年同期的- 2067万元大幅扭转为3304.9万元，当前为公司两大旗舰平台，决策AI正送来迸发式增加盈利，资产布局优化，自2月推出后，亦表现出客户对深演智能产物价值的高度承认。

　　AlphaDesk净收入留存率逾85%，现金流办理表示较为亮眼，正在中国营销和发卖决策AI使用市场排名第一。招股书显示，自2009年成立以来，深演智能计谋落地的速度相对较快。营收及净利润同比均实现增加，伴跟着AI手艺的改革及营销和发卖场景堆集，